券商中國
陳銘
2025-01-29 20:23
【導讀】美股暴跌之際，DeepSeek發(fā)布了新的人工智能模型
中國基金報記者 泰勒
1月28日凌晨，國內火爆的AI大模型公司DeepSeek稱遭受大規(guī)模惡意攻擊！
DeepSeek稱遭受大規(guī)模惡意攻擊
DeepSeek官網的服務狀態(tài)頁面顯示：“近期DeepSeek線上服務受到大規(guī)模惡意攻擊，注冊可能繁忙，請稍等重試。已注冊用戶可以正常登錄，感謝理解和支持?！?/p>
1月20日，DeepSeek推出了AI模型R1，這是一款為解決復雜問題而設計的專用模型。在海外出圈之后，DeepSeek的服務需求激增。DeepSeek表示，最新的AI模型可以與OpenAI的ChatGPT媲美，且開發(fā)成本遠低于競爭產品。
這次更新引發(fā)了美國和歐洲科技股市值蒸發(fā)超過1萬億美元的暴跌，投資者質疑美國一些大公司虛高的估值。
全球科技股紛紛下跌，英偉達暴跌15%！納斯達克指數暴跌超3%，該指數以科技股為主。除英偉達外，其他芯片股也在暴跌，博通公司暴跌近17%，臺積電暴跌14%，阿斯麥暴跌超6%。
分析稱，DeepSeek推出的低成本人工智能模型可能會使推動牛市的科技估值難以為繼。
Murphy & Sylvest財富管理公司的保羅·諾爾特（Paul Nolte）表示，“我們不知道這是不是股票市場的‘斯普特尼克時刻’，但這肯定是一個警鐘，提醒我們并不是市場上唯一的玩家，將極高的估值賦予這些股票，認為它們壟斷了市場，這是一個巨大的錯誤，現在正在被重新評估。”
對于Miller Tabak的馬特·馬利（Matt Maley）來說，DeepSeek最新的人工智能模型更具成本效益，并且運行在技術要求較低的芯片上，這引發(fā)了對人工智能熱潮能帶來多大收益的嚴重質疑。
DeepSeek火上澆油，發(fā)布了新款人工智能模型
當地時間1月27日， DeepSeek團隊正式發(fā)布兩款多模態(tài)框架——Janus-Pro 和 JanusFlow。其中，Janus-Pro是一款統(tǒng)一多模態(tài)理解與生成的創(chuàng)新框架，通過解耦視覺編碼的方式，極大提升了模型在不同任務中的適配性與性能。
JanusFlow是一款通過生成流（Rectified Flow）與自回歸語言模型融合實現統(tǒng)一的框架。它不僅在理解任務中表現優(yōu)異，還能生成高質量圖像，展現了框架設計的極簡與強大。
北京時間1月28日凌晨，就在美國科技股暴跌之際，人工智能社區(qū)Hugging Face顯示，DeepSeek發(fā)布了開源多模態(tài)人工智能模型Janus-Pro。其中Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基準測試中擊敗了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。
頁面顯示，Janus-Pro是一種新穎的自回歸框架，統(tǒng)一了多模態(tài)的理解與生成。它通過將視覺編碼分離為獨立的路徑，解決了以往方法的局限性，同時仍然采用單一的統(tǒng)一Transformer架構進行處理。視覺編碼的分離不僅緩解了視覺編碼器在理解與生成任務中的角色沖突，還提升了框架的靈活性。Janus-Pro不僅超越了之前的統(tǒng)一模型，還能匹配或超越任務專用模型的性能。其簡單性、高靈活性以及高效性使Janus-Pro成為下一代統(tǒng)一多模態(tài)模型的有力候選者。
Janus-Pro是一款統(tǒng)一理解與生成的多模態(tài)大語言模型（MLLM），通過對多模態(tài)理解與生成的視覺編碼進行解耦來實現功能。Janus-Pro構建于 DeepSeek-LLM-1.5b-base和DeepSeek-LLM-7b-base的基礎之上。
在多模態(tài)理解方面，它使用SigLIP-L作為視覺編碼器，支持384x384的圖像輸入。在圖像生成方面，Janus-Pro使用了來源于此的分詞器（tokenizer），其下采樣率為16。
